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Descrizione del video-corso |
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Il corso di introduzione ai big data mira ad introdurre i concetti di memorizzazione, gestione, interrogazione ed analisi di grandi moli di dati. Tra gli argomenti del corso troviamo: cluster di computer; programmazione per i big data; cloud computing; gestione di big data; database non relazionali; metodi di analisi di dati; fonti di big data (reti sociali, web semantico, data base biomedici …). |
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L'obiettivo del corso è fornire una conoscenza più approfondita delle tecnologie e delle metodologie per la memorizzazione, la gestione e l’interrogazione dei big data, collezioni di grandi moli di dati non strutturati provenienti da fonti eterogene, i quali hanno dimensioni non gestibili da sistemi di elaborazione tradizionali. Il corso analizzerà inoltre le componenti hardware e software per la gestione dei big data. |
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Il corso analizzerà i vari aspetti delle discipline sui big data, con particolare attenzione alle seguenti aree d’interesse:
• Modellazione dimensionale
• Hadoop e MapReduce
• Sistemi ibridi
• Database no sql ed in memory db
• Programmazione con R
• Machine Learning
• Social Analytics
• Marketing analytics
• Biomedical analytics
• Data visualization |
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Prof.
Emanuel Weitschek
- Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma - Italy)
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