Economia

Tecnologie digitali per l'impresa

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Lezione n.1: Verso l’impresa digitale Nascita di un’impresa digitale: fattori abilitanti n. 1.1 - Agenda Digitale Lombarda Trend Analysis (A.A. 2) agenzia digitale QR‐Code cloud computing RFID
Lezione n.2: Mega trend ICT nell’era digitale. Cloud computing Definizione, caratteristiche, benefici e criticità n. 2.1 - Il cloud computing: definizioni, modelli, vantaggi e rischi (A.A. 2) modelli di cloud computing tipologie cloud
Lezione n.3: Mega trend ICT nell’era digitale. Mobile e mobility It Consumerization e Byod n. 3.1 - Articolo (A.A. 2) It Consumerization BYOC BYON Byod Mobile Device Management n. 3.2 - L'impatto finanziario del BYOD (A.A. 2) BYOD tasso utilizzo impatto Nuove competenze Ict n. 3.3 - Osservatorio delle Competenze Digitali 2015 (A.A. 2) Competenze ICT efficienza PA modelli di business n. 3.4 - profili-professionali-legati-allo-sviluppo-industria-4-0 (A.A. 2) competenze nuove industria 4 0
Lezione n.4: Mega trend ICT nell’era digitale. Internet of things (IoT) Ambiti applicativi n. 4.1 - smart factory industria del futuro (A.A. 2) ambiente intelligente integrazione in rete
Lezione n.5: Mega trend ICT nell’era digitale. Big Data Principali criticità n. 5.1 - Data scientist: la professione più interessante del XXI secolo (A.A. 2) Data scientist attitudini big data
Lezione n.6: Mega trend ICT nell’era digitale. Social media Finalità, benefici e criticità per le imprese n. 6.1 - Elementi di Social Media Analytics (A.A. 2) Social Media Analytics misurazione awareness n. 6.2 - Sfruttare il potere dei social media (A.A. 2) produttività sicurezza valore aggiunto n. 6.3 - SOCIAL MEDIA MANAGEMENT (A.A. 2) social media management sentiment community
Lezione n.7: Decisioni aziendali e tecnologie dell’informazione Le decisioni organizzative: incertezza e informazioni n. 7.1 - Il ruolo dei Knowledge Systems nella gestione strategica delle imprese (A.A. 2) Knowledge Systems vantaggio competitivo
Lezione n.8: Gli analytics: un esempio applicativo Modello comportamentale: analisi user driven e analisi data driven n. 8.1 - Sviluppo data driven (A.A. 2) data driven big data data management platform n. 8.2 - The future of data driven innovation (A.A. 2) Data enterprise data Public data
Lezione n.9: Gli analytics: la scoperta di conoscenza
Lezione n.10: Gli analytics: creazione di un modello predittivo Principi di base di un modello predittivo (MP) n. 10.1 - Stravolgere per non essere stravolti (A.A. 2) analisi predittiva Customer Lifetime Value ottimizzazione
Lezione n.11: E-tailing vendita di beni e servizi nel mondo digitale
Lezione n.12: Digital marketing
Lezione n.13: Gestione delle relazioni con i clienti e i fornitori CRM e SCM
Lezione n.14: Digital manufacturing “fabbrica digitale”
Lezione n.15: Smart working